Desenvolvimento de aplicativos
Aplicativos personalizados para Android, iOS e web, com atenção a UI, UX, jornadas do usuário e mockups de interface usados para alinhar estilo, fluxo e usabilidade.
Aplicativos que resolvem problemas reais de negócio.
Desenvolvimento de aplicativos para Android, iOS e web, com APIs backend de apoio quando necessário. Escopo claro, comunicação direta e uma entrega que permanece sob controle do cliente.
Metodologia que transforma ideias e metas gerais em protótipos alinhados, propostas técnicas detalhadas e entrega em produção sem lock-in.
Capacidades
APIs backend
Autenticação, integrações, modelos de dados, pipelines de conteúdo e serviços de apoio para manter o produto coerente e o aplicativo confiável.
Prototipagem e escopo técnico
Exemplos iniciais, protótipos rápidos e propostas técnicas detalhadas usados para alinhar expectativas antes de comprometer tempo e orçamento de implementação.
Entrega e transferência
Implementação com comunicação clara, marcos previsíveis e uma entrega final em que código, credenciais e controle operacional permanecem com o cliente.
Projetos Entregues
Plataforma de Aprendizado de Idiomas
Aplicativos em Kotlin Multiplatform para Android e iOS, aplicação web em React e APIs backend para entrega de histórias, consultas de dicionário, reprodução de áudio, acompanhamento de progresso e downloads offline. Incluiu modelos multilíngues, pipelines de conteúdo e alinhamento de áudio para leitura acompanhada.
Aplicativo de Controle de Máquinas Agrícolas
Reconstrução de um aplicativo para controle de máquinas agrícolas após engenharia reversa de um protocolo Bluetooth proprietário, eliminando dependência do fornecedor anterior. Incluiu fluxos por tipo de conta, histórico de uso e integração de hardware para operação em campo.
Sistema de Automação de Healthcheck de Telemetria
Backend em Kotlin para agregar dados de telemetria de APIs externas, identificar dispositivos inativos ou com falha e automatizar relatórios diários. Substituiu monitoramento manual e reduziu trabalho operacional recorrente.
Aplicativo de Monitoramento e Controle de Robótica
Aplicativo Android para monitoramento e controle de robótica aplicada à agricultura, com conectividade em nuvem para armazenamento de dados e integrações com LiDAR e saídas de modelos de machine learning para apoiar uma navegação autônoma mais segura.
Pipeline de Detecção de Anomalias com Machine Learning
Pipeline baseado em LSTM para classificação multivariada de anomalias em séries temporais, incluindo preparação de dados, treinamento do modelo e avaliação sobre mais de 1 GB de dados industriais.
Processo de Desenvolvimento
01
Entender
Esclarecer o problema de negócio, os usuários, as restrições operacionais e o que define um bom resultado.
02
Prototipar
Usar exemplos ou protótipos funcionais para alinhar expectativas cedo e reduzir ambiguidades antes de avançar com a implementação.
03
Especificar
Transformar a direção acordada em uma proposta escrita com escopo, abordagem de entrega e escolhas técnicas.
04
Construir
Implementação com comunicação direta, progresso visível e alinhamento regular à medida que os planos técnicos se tornam concretos.
05
Transferir
Colocar o produto em uso com documentação, código, credenciais e acesso à infraestrutura repassados de forma transparente, sem dependência desnecessária ou lock-in.
Contato
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