Développement d'applications
Applications Android, iOS et web sur mesure, avec une attention portée à l'UI, l'UX, aux parcours utilisateur et aux maquettes d'interface utilisées pour aligner style, flux et utilisabilité.
Des applications pour résoudre des problèmes concrets d'entreprise.
Développement d'applications Android, iOS et web, avec des APIs backend de support quand nécessaire. Périmètre clair, communication directe et une livraison dont le client garde la maîtrise.
Une méthodologie qui transforme des idées et objectifs généraux en prototypes alignés, propositions techniques détaillées et livraison en production sans verrouillage.
Capacités
APIs backend
Authentification, intégrations, modèles de données, pipelines de contenu et services de support pour garder le produit cohérent et l'application fiable.
Prototypage et cadrage technique
Exemples initiaux, prototypes rapides et propositions techniques détaillées utilisés pour aligner les attentes avant d'engager du temps et du budget de développement.
Livraison et transfert
Implémentation avec communication claire, jalons prévisibles et livraison finale dans laquelle code, accès et contrôle opérationnel restent du côté du client.
Projets Livrés
Plateforme d'Apprentissage des Langues
Applications Kotlin Multiplatform pour Android et iOS, application web React et APIs backend pour la diffusion d'histoires, la recherche dictionnaire, la lecture audio, le suivi de progression et le téléchargement hors ligne. Le projet incluait aussi des modèles multilingues, des pipelines de contenu et l'alignement audio pour la lecture synchronisée.
Application de Contrôle de Machines Agricoles
Reconstruction d'une application de contrôle de machines agricoles après rétro-ingénierie d'un protocole Bluetooth propriétaire, afin de supprimer la dépendance au fournisseur précédent. Le travail a ajouté des flux par rôle, une visibilité historique sur l'usage et l'intégration matériel pour l'opération sur le terrain.
Système Automatisé de Vérification Télémétrique
Backend en Kotlin pour agréger des données de télémétrie depuis des APIs externes, identifier les appareils inactifs ou défaillants et automatiser des rapports quotidiens. Le système a remplacé un suivi manuel et réduit le travail opérationnel récurrent.
Application de Suivi et de Contrôle Robotique
Application Android de suivi et de contrôle de robotique agricole, avec connectivité cloud pour le stockage des données et intégrations avec LiDAR et sorties de modèles de machine learning pour soutenir une navigation autonome plus sûre.
Pipeline de Détection d'Anomalies en Machine Learning
Pipeline basé sur LSTM pour la classification multivariée d'anomalies dans des séries temporelles, avec préparation des données, entraînement du modèle et évaluation sur plus de 1 Go de données industrielles.
Processus de Développement
01
Comprendre
Clarifier le problème métier, les utilisateurs, les contraintes opérationnelles et ce qui définit réellement un bon résultat.
02
Prototyper
Utiliser des exemples ou des prototypes fonctionnels pour aligner les attentes tôt et réduire l'ambiguïté avant d'aller plus loin dans l'implémentation.
03
Cadrer
Transformer la direction retenue en proposition écrite avec périmètre, approche de livraison, choix techniques et limites claires.
04
Construire
Implémenter avec communication directe, progression visible et alignement régulier à mesure que les détails techniques se précisent.
05
Transférer
Mettre le produit en service avec documentation, code, accès et contrôle de l'infrastructure remis proprement, sans dépendance inutile ni verrouillage.
Contact
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