Desarrollo de aplicaciones
Aplicaciones personalizadas para Android, iOS y web, con atención a UI, UX, recorridos de usuario y mockups de interfaz usados para alinear estilo, flujo y usabilidad.
Aplicaciones que resuelven problemas reales de negocio.
Desarrollo de aplicaciones para Android, iOS y web, con APIs backend de apoyo cuando hacen falta. Alcance claro, comunicación directa y una entrega que queda bajo control del cliente.
Una metodología que transforma ideas y objetivos generales en prototipos alineados, propuestas técnicas detalladas y entrega en producción sin lock-in.
Capacidades
APIs backend
Autenticación, integraciones, modelos de datos, pipelines de contenido y servicios de apoyo para mantener el producto coherente y la aplicación confiable.
Prototipado y alcance técnico
Ejemplos iniciales, prototipos rápidos y propuestas técnicas detalladas usados para alinear expectativas antes de comprometer tiempo y presupuesto de implementación.
Entrega y traspaso
Implementación con comunicación clara, hitos previsibles y una entrega final en la que código, credenciales y control operativo permanecen con el cliente.
Proyectos Entregados
Plataforma de Aprendizaje de Idiomas
Aplicaciones en Kotlin Multiplatform para Android e iOS, una aplicación web en React y APIs backend para entrega de historias, búsquedas de diccionario, reproducción de audio, seguimiento de progreso y descargas offline. Incluyó modelos multilingües, pipelines de contenido y alineación de audio para lectura sincronizada.
Aplicación de Control de Maquinaria Agrícola
Reconstrucción de una aplicación para control de maquinaria agrícola después de ingeniería inversa de un protocolo Bluetooth propietario, eliminando la dependencia del proveedor anterior. Incluyó flujos por rol, visibilidad histórica de uso e integración de hardware para operación en campo.
Sistema Automatizado de Healthcheck de Telemetría
Backend en Kotlin para agregar datos de telemetría desde APIs externas, identificar dispositivos inactivos o con fallas y automatizar reportes diarios. Sustituyó el monitoreo manual y redujo trabajo operativo recurrente.
Aplicación de Monitoreo y Control de Robótica
Aplicación Android para monitoreo y control de robótica aplicada a la agricultura, con conectividad en la nube para almacenamiento de datos e integraciones con LiDAR y salidas de modelos de machine learning para apoyar una navegación autónoma más segura.
Pipeline de Detección de Anomalías con Machine Learning
Pipeline basado en LSTM para clasificación multivariante de anomalías en series temporales, incluyendo preparación de datos, entrenamiento del modelo y evaluación sobre más de 1 GB de datos industriales.
Proceso de Desarrollo
01
Entender
Aclarar el problema de negocio, los usuarios, las restricciones operativas y qué define realmente un buen resultado.
02
Prototipar
Usar ejemplos o prototipos funcionales para alinear expectativas temprano y reducir ambigüedad antes de profundizar en la implementación.
03
Especificar
Convertir la dirección acordada en una propuesta escrita con alcance, enfoque de entrega, decisiones técnicas y límites claros.
04
Construir
Implementar con comunicación directa, progreso visible y alineación regular a medida que los detalles técnicos se vuelven concretos.
05
Traspasar
Poner el producto en uso con documentación, código, credenciales y acceso a infraestructura entregados de forma limpia, sin dependencia innecesaria ni lock-in.
Contacto
Para conversaciones de contratación, referencias o discusiones de producto, el contacto comienza aquí.
Correo
marcus@carr.eng.br